There were twelve of us in all at our class reunion.
クラス会には全部で12人が出ました。
I thought we had eaten everything in the house, but I found another box of crackers.
家にあるもの全部食べてしまったかと思ったけど、クラッカーをもう一箱見つけたよ。
What the hell are you going to do with it?
一体全体、きみはそれをどうしようと言うつもりなのか。
There is enough bread for all of you.
君たち全員に足りるだけのパンはある。
A mugger robbed him of all of his money.
泥棒が彼から有り金全部を奪った。
He deprived my little sister of all her toys.
彼は私の妹のおもちゃを全部奪った。
Bored waiting or rushing off at full speed.
待ちくたびれているか全速力で飛び出すかだ。
Please stay seated until the plane comes to a complete stop.
飛行機が完全に止まりますまで、お座席をお立ちになりませんようお願いいたします。
The house was altogether destroyed by the fire.
その家は火事で完全に焼けた。
I gave him what little money I had with me.
私は少ないながら持ち合わせていたお金を全部彼にやった。
I'm a woman and I don't think that it's strange at all.
私は女ですが、全然変だと思いませんよ 。
Everything was done in accordance with the rules.
全て規則どおり行われた。
I have just washed all the dishes.
私はちょうど皿を全部洗い終えたところだ。
He passed away quite suddenly.
彼は全く突然に亡くなった。
Her death was a great distress to all the family.
彼女の死で家族全員が悲嘆に暮れた。
The bananas you brought to me last night were all bad.
昨日の夜持ってきてくれたバナナ、全部傷んでいたよ。
There was no warning whatsoever.
警告は全くなかった。
His doctor came with all speed.
彼の主治医は全速力でやって来た。
All were present.
全員が出席していた。
She carried off all the prizes.
彼女は全部の賞をさらって行った。
All the sails were taken down.
帆は全部下ろされた。
I think that knowledge without common sense counts for nothing.
常識のない知識は全く無意味だ、と私は思う。
Shoot your wad.
全部白状しちゃえ。
I like tennis the best of all sports.
私は全てのスポーツの中でテニスが一番好きです。
He is madly in love with that girl.
彼はあの娘に完全に参っている。
You've run through all the butter?
バターを全部使ってしまったの。
I gave the beggar what money I had.
私は乞食に持ち金全部を与えた。
All the students recognized her as their representative.
学生全員が彼女を自分達の代表と認めた。
To those who seek peace and security: We support you.
平和と安全を求める人々へ、我々はあなた達を支援します。
It's so easy to write good example sentences, that even if we accidentally delete a few good sentences in the process of getting rid of a whole lot of bad ones, I think we could drastically improve the quality of this corpus by doing a lot of deleting.